
AI模型生物製藥CDMO解決方案
AI-Powered Biopharmaceutical CDMO Solutions
主要快速整體規劃生物製藥開發CDMO縮短進程,可模擬藥物生理特性,並在抗體藥物製程上整合AI資料庫系統建立公司私有雲;不僅可以建立各部門專案及工作流程,在生物藥物製備解決縮短了藥物開發上資料文獻收集及文件審查。
首頁 > 抗體開發

Outsourced Antibody Development Services
Alpaca Immunization
羊駝在一至四次免疫後抗體效價依序增高,顯示其針對抗原產生的免疫反應隨免疫次數逐漸增強
第四次免疫後免疫效價達10⁵,符合建庫標準,可以進行採血分離 PBMC 並進行後續實驗
抗體效價檢測報告
每次免疫後的血漿
保存在 Trizol 中的 PBMC(週邊血單一核細胞)
Antibody Screening
在奈米抗體篩選領域累積了多年經驗,成功篩選超 500 個項目,靶點包括 Hpv16、Hpv18、PD-L1、Claudin18.2、Lilrb-2、KLH-Flag、CD20、CD22、IL-17、IL-2R、spike RBD、AAV、CXCL1、TSHR、VEGF 等;抗原免疫形式包括蛋白質、病毒樣顆粒、Nanodisc、細胞、細胞膜碎片、mRNA 等。建有噬菌體展示平台和酵母展示平台,提供奈米抗體發現一站式服務。
噬菌體篩選庫容大,通量高,是奈米抗體篩選最常用的方法。噬菌體篩選可實現交叉抗體、不同親和力抗體、不同抗原決定位抗體等的篩選。採用免疫管淘選或磁珠淘選,檢測每一輪淘選前後噬菌體效價,計算富集程度;從富集後的文庫中挑取單 clone,ELISA 驗證,將陽性 clone Sanger 測序。或萃取收集後噬菌體文庫 DNA,NGS 定序,並進行豐度分析。
在奈米抗體篩選領域累積了多年經驗,成功篩選超 500 個項目,靶點包括 Hpv16、Hpv18、PD-L1、Claudin18.2、Lilrb-2、KLH-Flag、CD20、CD22、IL-17、IL-2R、spike RBD、AAV、CXCL1、TSHR、VEGF 等;抗原免疫形式包括蛋白質、病毒樣顆粒、Nanodisc、細胞、細胞膜碎片、mRNA 等。建有噬菌體展示平台和酵母展示平台,提供奈米抗體發現一站式服務。
BLI Affinity Detection Services
了解生物分子相互作用,尤其是抗體親和力對於生物技術發展至關重要。BLI (Bio-Layer Interferometry) 利用光纖生物感測器來即時檢測分子結合與解離時感測器光學層厚度的變化,顯示為干涉圖譜的即時位移 (nm),透過分析得到結合常數、解離常數、親和力等數據。
利用 BLI 技術 (Gator 儀器) 為客戶提供快速且準確的親和力測定服務,與其他互作分析技術相比,如 ELISA、免疫共沉澱、酵母雙雜交,有即時、無標記、親和力檢測範圍廣等顯著優勢,能夠實現對分子間結合機制、複合物穩定性、親和力、特異性、相互作用動力學等的準確檢測。樣品要求:濃度 >0.2 mg/mL,標籤、種屬、分子量純度 >90%。

Recombinant Protein Purification
大腸桿菌表達系統是目前應用廣泛且經濟實惠的蛋白表達系統,具備表達週期短、培養簡單,價格低廉,遺傳背景清楚,蛋白表達量高等優勢。一站式大腸桿菌蛋白表達服務,協助您加速研究進程,縮短開發時程。快速啟動,穩定表達,讓您的蛋白開發更有效率。
酵母表達系統遺傳背景清楚,操作較為簡便,具有較為完善的真核蛋白表達控制系統,同時兼備原核和真核表達系統的優勢,協助您快速取得高品質重組蛋白,縮短研發時程並提升專案效率。

涵蓋基因設計、載體建構、轉形篩選、試表達、放大培養與純化分析。
各階段規劃清楚,方便客戶掌握專案進度。
提供蛋白純化與檢測結果,確保交付品質。
適用於蛋白功能研究、抗體開發、藥物篩選與各類生技研發需求。

依據目標序列進行基因設計與取得,為後續表達流程奠定基礎。
依蛋白特性選擇合適載體,完成基因片段插入與載體構建。
採用適合的哺乳動物細胞系進行轉染與小量表達評估,優化條件以提升表達表現。
透過小量試驗確認目標蛋白表達情形,協助篩選最佳表達策略。
完成規模化培養與純化,提供高純度目標蛋白成品,滿足後續研究與應用需求。

AI-Driven Nanobody Design

AI-Powered Biopharmaceutical CDMO Solutions
主要快速整體規劃生物製藥開發CDMO縮短進程,可模擬藥物生理特性,並在抗體藥物製程上整合AI資料庫系統建立公司私有雲;不僅可以建立各部門專案及工作流程,在生物藥物製備解決縮短了藥物開發上資料文獻收集及文件審查。


針對 CDMO 垂直化設計 平台專注製藥 CDMO 的研發—生產—合規流程,不是通用型生物資訊工具,強調可在實際製造現場落地並與生產流程直結。

多模態 AI(BioFusion Analytics) 結合細胞影像與製程/實驗數據做早期預測,能在細胞株篩選階段識別高表現族群、預測產量與品質趨勢,縮短篩選時間並降低實驗成本。

可模組化的 AI Agent 架構 以多模型引擎與生成式 AI 為核心,客戶可像「組裝零件」般部署專屬 AI Agent,讓 AI 能直接調用現場資料並協助任務決策(例如 GMP 合規、會議速記、檔案比對等)。

合規與品質導向(GMP AI Agent) 提供法規文件解讀、文件比較與 QA/RA 支援,減少審查與文件處理負擔,提升品質一致性 。

具體成效示例 在大型生物製劑 CDMO 的案例中,導入 BioFusion Analytics 可精準鎖定高抗體表現細胞株、顯著縮減需培養與驗證的候選數量,案例如描述中指出可使資源利用效率提升並將某些成本降幅達顯著比例(案例報告中提到顯著降低物料與人力投入)。
*需內詳請洽公司專業人員協助